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第二,电影特效级的画质!
如果说游戏引擎是游戏的核心,那么画质则是游戏的脸面!
好的画质,自然会增加用户的第一印象,获得更多的青睐。※%,
凭借强大的游戏引擎,易游开发平台的最高画质同样高的离谱,可以达到电影特效级别。
这一规格,完全够拍一些国产的小电影了。
当然,这也对硬件提出一定的要求。不过对于当下硬件水平不断提高的现状,这并不算什么。
第三,人脑思维加弱人工智能,带来不可思议的游戏开发体验!
人工智能按照实力可分为三种:弱人工智能,强人工智能,超人工智能!
所谓弱人工智能,是指不具有真正推理能力,以及解决问题能力的智能机器。
这类机器最多只是在某一个,或者某几个方面近乎智能,但并不是真正拥有智能,没有自主意识,在其他领域根本无用。
而强人工智能,则是如同大家幻想的那般,可以和人类一样思维,有自主意识,有极强的学习能力,和人类一样聪明,完全可以替代人类的体力劳动和脑子劳动。
不过强人工智能需要极其强大的硬件作为基础,方能实现。
最关键的便是电脑的处理运算能力。
毕竟要达到强人工智能,让人工智能像人脑一般聪明,它至少要能达到人脑的运算能力。
业内用来用cs(calclatiosesecod)来作为运算能力的单位,即每秒运算次数。
谷歌的技术总监kzeil,按照一定的标准。算法。对人脑的运算能力进行了专业估算值。
结果很是惊人。高达10的16次方cs,也就是1亿亿次运算每秒。
为了结果的准确性,kzeil进行了多种不同的尝试、运算,得出的最终结果都非常类似。
换言之,这一数据比较靠谱。
现在最快的超级计算机,华夏的天河二号,峰值计算速度每秒5。49亿亿次,持续计算速度每秒3。39亿亿次。超过了这一数据。
然而,天河二号占地720平方米,耗电2400万瓦,每年电费高达1亿华夏币,更是耗费了3。9亿美元建造。
纵然其他方面的难度不论,单是如此高昂的造价、成本,别说广泛民用,即使是大部分的商用都不可能!
更何况这种处理性能只是最基础的要求,还有其他的一系列技术奇点。
因此,在硬件性能大幅度提升之前。在超级计算机成本大幅度降低之前,像科幻样智能的强人工智能。基本等同于神话。
即便王凡开挂,用黑科技堆都很难,硬件是一个难以逾越的基础!
这也是王凡要建晶圆厂,要做芯片的一个初衷。
而超人工智能,则是各方面都要超越人类的人工智能。
无论是逻辑思维,还是反应速度,都要完爆人类,而学习能力、研发能力更是强的离谱。
因此,一旦超人工智能出现,基本等同于一个完美的“地球神”降临。
只是那时,人类将面临是永生还是灭亡,全看地球神的心情。
毕竟与超人工智能相比,地球人类不过蝼蚁一般,拿什么掌控不了无所不能的“地球神”!
这也是为何在普通民众对人工智能很是乐观之时,霍金、比尔・盖茨、马斯克等一众科技大佬,却让我们不断警惕,甚至称人工智能为人类最大的威胁!
强人工智能就是一面充满魔力的大门,**着人类不断地去探索、打开,却不知道背后究竟是永生还是灭亡。
一旦实现强人工智能,凭借超越人类的运算能力,存储能力,学习能力。
用不了多久,便会发生智能爆炸,然后开启超人工智能时代。
这一过程,恐怕根本不是人类可以掌控的!
因此,在没有妥善安全的解决方法之下,根本不能打开强人工智能之门,当然当下的硬件成本、技术水平,也做不到。
不过弱人工智能就不同了,没有自主意识,不会自己大幅度进步,但却在某一个或者多个领域,很是擅长,完全可以代替人类的体力劳动,而且没有极其严重的风险。
最糟糕的后果,不过是程序编错了,造成一些经济损失而已。
例如耳熟能详的深蓝ii,便是弱人工智能。
深蓝ii战胜了世界国际象棋冠军加里・卡斯帕罗夫,在国际象棋领域很是“智能”,但在其他领域,却很难智能起来。
对于弱人工智能,其实大家非常熟悉,生活中更是司空常见。
汽车上控制防抱死系统的电脑,控制汽油注入参数的电脑。
手机上,用地图软件导航,接受音乐电台的智能,查询明天的天气,和sii聊天等。
淘宝、天猫、京东等电商上的产,qq、微。博上的好友。
就连凡语的完美翻译,语音识别,都是弱人工智能!
……
因此,当下的弱人工能早已被广泛运用到军事、政治、商业、生活的方方面面,只是智能程度高低不一。
就像同为弱人工智能,凡人科技的翻译比起谷哥翻译就要强大的多。
虽然弱人工智能局限性很大,但不可否认的是,弱人工智能的存在,已经极大地改善了社会生活,极大地提高了生产效率,甚至解放人类劳动。
例如,基于凡人科技完美翻译技术的翻译机,完全可以替代笔译翻译师,加上精准的语音识别,口译翻译师都可以下海了。
而易游开发平台,便是拥有很强的弱人工智能!
当然易游平台不会自己开发游戏,只是会按照人类的指示、命令,智能地执行相关操作。
易游开发平台拥有极其庞大的资源库,涵盖图画、视频片段、声音等游戏开发的诸多基础元素。
并将游戏开发过程细分为多个环节:地图、声音、人物、场景、角色……
当游戏开发者发出不同的指令,易游开发平台,便会根据指令,在素材库里寻找符合条件的元素,作为模型基础。
然后智能地按照开发者的要求,进行相关处理、拼接、美化等活动,进而呈现出开发者所需要的结果。